人工智能（Artificial Intelligence, AI）在近期引起了很多媒體的關(guān)注，許多公司都在急于弄清AI技術(shù)將會對他們造成何種影響。 大部分的媒體都致力于對研究領(lǐng)域的突破或新產(chǎn)品發(fā)布進行報道。 不過，企業(yè)要如何將AI融入其基礎(chǔ)業(yè)務(wù)呢？ 在這篇博文中，我們分享了去年九月份在舊金山召開的AI大會上發(fā)表的講話中的幻燈片和筆記，概述了AI的受接納程度，并向有興趣實踐AI技術(shù)的公司提供了一些建議。
圖1. 感謝Ben Lorica提供幻燈片。數(shù)據(jù)源：Google Trends
世界對AI重新產(chǎn)生興趣，大部分要歸功于深度學(xué)習(xí)。 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破（特別是應(yīng)用于計算機視覺和語音的技術(shù)）讓人們對時下流行的人工智能應(yīng)用可能做到的事情感到興奮。 結(jié)果就是，公司開始研究把深度學(xué)習(xí)應(yīng)用在他們熟悉的數(shù)據(jù)上，同時也會考慮他們尚未挖掘出價值的數(shù)據(jù)類型（例如圖像，音頻，視頻）。
圖2. 感謝Ben Lorica提供幻燈片。數(shù)據(jù)源：Google Trends
在本文后面的部分里，我們將為智能應(yīng)用描繪出一種典型的技術(shù)棧。 在算法領(lǐng)域內(nèi)，強調(diào)『AI應(yīng)用程序并不僅僅依賴于深度學(xué)習(xí)』這一點是非常重要的。強化學(xué)習(xí)和依賴稀疏反饋等相關(guān)方法方興未艾，對『如何建立起一套AI系統(tǒng)』產(chǎn)生了深遠的影響。 像DeepMind的AlphaGo和Atari游戲系統(tǒng)這些突出的例證，是依靠我們把強化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)或者其他方法整合起來才能實現(xiàn)的。
圖3. 感謝Ben Lorica提供幻燈片。數(shù)據(jù)源：Google Trends
隨著企業(yè)注意到并開始投資于人工智能的核心工具和方法，業(yè)界存在著對AI人才，尤其深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域人才需求的巨大缺口。
我們也開始看到，在公開市場中，AI對企業(yè)估值產(chǎn)生著影響：想要與人工智能相關(guān)聯(lián)的公司數(shù)量正在迅速增加。今年年初一份廣為人知的圖表顯示，在季度收益報告中提到“人工智能”的公司數(shù)量大幅增加。
公司希望擁抱AI技術(shù)這一事實并不令人驚訝。最近經(jīng)合組織的一項研究中發(fā)現(xiàn)，過去十年間，“最有生產(chǎn)力”公司和“最不具生產(chǎn)力”公司之間的差距擴大了。這項綜合研究在24個國家的較長時期（1997-2014）對許多企業(yè)（包括制造業(yè)和服務(wù)業(yè)）進行了考察。所以，我們給企業(yè)傳達的主要信息就是：“不要落伍！” 你要開始探索、學(xué)習(xí)AI將如何潛在地幫助你開展基礎(chǔ)業(yè)務(wù)。
今天人工智能技術(shù)被采納的程度如何？麻省理工學(xué)院斯隆管理評論最近對3000位高管、經(jīng)理和分析師進行了一項調(diào)查。調(diào)查顯示，大多數(shù)公司還沒有采用人工智能技術(shù)，這令人驚訝。不到四分之一的人采用了AI技術(shù)，另有23％的受訪者正在進行一些試點項目。54％的人表示他們還沒有開始采用人工智能技術(shù)。
圖4. 感謝Ben Lorica提供幻燈片。數(shù)據(jù)源：MIT斯隆管理評論
“麻省理工學(xué)院斯隆管理評論”的同一調(diào)查展示了，在進一步采納人工智能這條道路上，企業(yè)可能會遇到的阻礙。
- 理解并已經(jīng)采納了人工智能技術(shù)的組織（“領(lǐng)導(dǎo)者”）指出：人才缺口，投資優(yōu)先級發(fā)生競爭和對數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂是他們的主要障礙。
- 與此同時，尚未采用人工智能（“被動”）的企業(yè)認(rèn)為，需要確認(rèn)商業(yè)用例，缺乏管理層支持，技術(shù)能力有限是其主要挑戰(zhàn)。
圖5. 感謝Ben Lorica提供幻燈片。數(shù)據(jù)源：MIT斯隆管理評論
與任何新技術(shù)一樣，人工智能關(guān)心的仍然是人，尤其是那些可以將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為最終應(yīng)用價值的人。 LinkedIn最近進行了一項研究試圖統(tǒng)計在個人資料中具備AI相關(guān)技術(shù)和技能的用戶數(shù)量。 他們發(fā)現(xiàn)，美國人才儲備遙遙領(lǐng)先。
圖6. 感謝Ben Lorica提供幻燈片。數(shù)據(jù)源：LinkedIn
如果你知道LinkedIn在美國的用戶數(shù)量最多的話，這也許并不奇怪。我們使用各國LinkedIn用 戶數(shù)量進行歸一化，美國仍然名列前茅，但其他國家可以吹噓自己擁有更多的AI人才比例。
圖7.? 感謝Ben Lorica提供幻燈片。數(shù)據(jù)源：LinkedIn
求職者對AI的興趣也從未停止增長。 越來越多的人正在尋找可以讓他們使用、學(xué)習(xí)AI技術(shù)的職位。
我們自己也能觀察到，企業(yè)對人工智能有關(guān)議題的興趣有著爆發(fā)式的增長。 最近三年內(nèi)，我們的Safari學(xué)習(xí)平臺關(guān)于深度學(xué)習(xí)內(nèi)容的用戶一直在穩(wěn)步增長。
圖8.? 感謝Ben Lorica提供幻燈片
當(dāng)你開始你的旅程時，理解某些AI應(yīng)用棧的核心組件是非常有用的。 機器學(xué)習(xí)是一個重要的部分，但它不是人工智能應(yīng)用中唯一的部分。 最近加州大學(xué)伯克利分校RISE實驗室關(guān)于下一代AI應(yīng)用的論文描述了涵蓋系統(tǒng)、信息安全和計算機體系結(jié)構(gòu)的研究議程。
人工智能技術(shù)棧的某種形態(tài)包括：智能體（探索環(huán)境并且與環(huán)境交互）和配套的大規(guī)模機器學(xué)習(xí)、模擬后端平臺。 硬件，軟件，網(wǎng)絡(luò)和交互/用戶體驗領(lǐng)域的進步將影響這些組件的發(fā)展。
圖9. ? 感謝Ben Lorica提供幻燈片
劉紹山最近的一篇文章概述了自動駕駛汽車采用什么樣的人工智能技術(shù)棧。 機器學(xué)習(xí)是一個重要的部分，但許多其他的技術(shù)和技術(shù)在共同發(fā)揮作用。? 定制化的（或?qū)Ｓ玫模﹤鞲衅骱退惴ǘ际侵陵P(guān)重要的。其他部分包括傳感器和感知模塊，人工規(guī)則集，以及硬件和算法方面的許多新進展——控制論，深度學(xué)習(xí)，計算機視覺，傳感器融合和端機器學(xué)習(xí)。
圖10. ? 經(jīng)劉紹山同意，引用幻燈片
我們描述的技術(shù)棧，看上去對傳統(tǒng)企業(yè)而言具有一定挑戰(zhàn)性。好消息是，一些創(chuàng)業(yè)公司在努力開發(fā)全套解決方案。 AI工具的增加，計算技術(shù)的進步，加上公司需求的增長，促進了對初創(chuàng)企業(yè)的投資，它們可以幫助企業(yè)采用人工智能技術(shù)。
圖11. ? 感謝Ben Lorica提供幻燈片。數(shù)據(jù)來源：CBInsights
但是您不該單純的等待那些初創(chuàng)企業(yè)，指望他們能夠提供您所期望的端到端解決方案。 您可以先了解現(xiàn)有的工具和技術(shù)，確定您領(lǐng)域內(nèi)或行業(yè)內(nèi)的商業(yè)用例，并從小型試點項目開始嘗試人工智能。
Ben Lorica
Ben Lorica是O’Reilly Media公司的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家，同時也是Strata數(shù)據(jù)會議和O’Reilly人工智能會議的內(nèi)容日程主管。他曾在多種場景下應(yīng)用商業(yè)智能，數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計分析技術(shù)，這些場景包括直銷，消費者與市場研究，定向廣告，文本挖掘和金融工程。他的背景包括在投資管理公司、互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)和金融服務(wù)公司就職。
